Boltz-2共折叠把867个化合物缩至40个,多数被证实有活性

virtual screeningBoltz-2co-foldingAKR1B10AI
  • 作者检验共折叠模型能否取代对接用于初筛,将Boltz-2用于与癌症相关的酶AKR1B10。
  • 从867个化学多样性候选物中,依据预测亲和力和多样性过滤挑选出40个。
  • 受试化合物约七成在低微摩尔或更优水平显示抑制,并出现多个具新颖骨架的亚微摩尔抑制剂。
💡 要点

40个化合物命中率约七成,对虚拟筛选而言相当亮眼,但起始库本身不大,靶点又是口袋疏水、容错度较高的酶,需打折看待。我想看到在更难靶点上的重复,以及对同一批化合物的对接基线对照。即便如此,检测数量可控、骨架新颖,这套流程很容易照搬到苗头发现中。

Efficient Discovery of Potent AKR1B10 Inhibitors Using Co-folding Model Boltz-2 ↗

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